Ollama
陪读蛙可以借助本地部署的 Ollama 服务器,来实现本地 AI 离线翻译功能,完全免费使用强大的大语言 AI 模型
Ollama 伺服器是什麼?
Ollama 伺服器是一款主打輕量化、便利性的開源 AI 模型運行平台,讓使用者無需複雜配置,即可在本地輕鬆部署各類大語言模型(LLMs)與 AI 模型。它就像一個 “AI 模型管家”,將繁瑣的模型下載、配置、運行流程簡化為幾條命令,即使是 AI 部署新手,也能快速上手。
Ollama 本機部署教學
下載安裝程式
你可以從 ollama.ai 官網下載安裝程式。
配置 ollama 的跨域支持
請配置以下的環境變數:
-
允許跨域存取:
OLLAMA_ORIGINS=*macOS / Linux:
echo 'export OLLAMA_ORIGINS=*' >> ~/.zshrc source ~/.zshrcWindows (PowerShell 管理員模式):
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('OLLAMA_ORIGINS', '*', 'User')设置完成后,如果你之前启动了 Ollama 服务,请先关闭它,然后重新启动
ollama serve命令。如果之前沒有啟動,則忽略。 -
API服务监听地址:
OLLAMA_HOST=127.0.0.1:11434(这是默认地址,可以不用手动配置,不过你可以根据实际情况修改)
Ollama 常用指令
1 檢查Ollama版本並且啟動ollama伺服器
ollama version
ollama serve用于检查当前安装的 Ollama 版本,以确认安装成功并查看版本详细信息,然后启动 Ollama 服务器
2 找到可用模型並安裝
你可以從 ollama.ai 找到可用模型並安裝。
ollama pull [模型名称]例如安裝 gemma3:4b 模型:
ollama pull gemma3:4b3 列出已下載的模型
ollama list此命令会显示所有本地下载的模型,包括名称、大小和创建时间,以帮助用户管理本地模型资源。
4 啟動服務
ollama serve5 插件中配置 Ollama 提供者
在插件的设置中,配置 Ollama 提供商,并选择一个模型。

如果你沒有修改預設位址,你可以留空 baseURL 或設定為 http://127.0.0.1:11434。
如果你修改了默认地址,你需要设置 baseURL 为你的地址。
{
"baseURL": "http://127.0.0.1:XXXXX/api"
}你可以點選「測試連結」按鈕,來測試是否連結成功。
注意事項
- 不要啟動 Ollama Chat 圖形客戶端,它會和
ollama serve爭搶連接埠。 - 在插件的設定中,設定 Ollama 提供者時,baseURL 預設是
http://127.0.0.1:11434,如果你的OLLAMA_HOST是這個位址,可以不用手動設定。
常見問題
Windows: 連線 Ollama 時出現 403 錯誤
如果在 Windows 上連線 Ollama 時遇到 403 錯誤,可能是因為你使用了管理員權限執行 PowerShell(或終端機)。權限過高會導致外掛程式無法正常存取 Ollama 服務。
解決方法: 關閉管理員模式的 PowerShell,使用普通使用者權限重新開啟 PowerShell 並啟動 ollama serve。
