맞춤형 AI 작업 - Read Frog 내부에 나만의 읽기 도구 구축

Read Frog의 사용자 지정 AI 작업을 사용하여 선택한 텍스트를 요약, 재작성, 설명 및 구조화된 결과로 변환하세요.

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맞춤형 AI 작업으로 Read Frog을 자신만의 AI 작업 공간으로 전환

번역은 독서의 한 부분일 뿐입니다. 때로는 더 간단한 언어로 기사를 다시 작성하고 싶을 때가 있습니다. 때로는 빠른 요약, 어휘 목록 또는 다른 곳에 복사할 수 있는 구조화된 응답을 원할 수도 있습니다.

이것이 바로 Custom AI Actions의 목적입니다.

사용자 정의 AI 작업을 사용하면 Read Frog 내에서 자신만의 프롬프트를 정의하고 선택 도구 모음에서 직접 실행할 수 있습니다. 페이지에서 텍스트를 선택하고, 작업을 실행하고, 실제로 관심 있는 작업에 대한 결과를 얻으세요.

당신이 만들 수 있는 것

맞춤형 AI 작업은 빠른 유틸리티와 반복 가능한 워크플로 모두에 충분히 유연합니다.

  • 세 개의 글머리 기호로 긴 단락을 요약합니다.
  • 어려운 문장을 쉬운 영어로 설명해보세요
  • 보다 자연스러운 톤으로 텍스트를 다시 작성하세요.
  • 주요 용어 및 정의 추출
  • 노트를 JSON과 같은 구조화된 출력으로 변환
  • 선택한 텍스트로 학습 카드, 개요 또는 작업 항목 만들기

이미 다양한 작업에 다양한 모델을 사용하고 있는 경우 이 기능을 사용하면 작업 흐름이 훨씬 빨라집니다.

구성 위치

현재 확장 코드에서 사용자 정의 AI 작업은 자체 설정 페이지에 있습니다.

  1. Read Frog 옵션 페이지를 엽니다.
  2. 왼쪽 사이드바에서 Custom AI Actions를 엽니다.
  3. 하나 이상의 LLM 공급자를 이미 활성화했는지 확인하세요.

마지막 단계가 중요합니다. 활성화된 LLM 공급자가 없으면 설정 UI에서 생성을 차단합니다. 이 기능은 구조화된 AI 출력에 따라 달라지기 때문입니다.

현재 존재하는 템플릿

추가 작업 대화 상자에는 현재 3가지 템플릿이 제공됩니다.

  • 사전: 용어를 검색하고 용어, 음성, 품사, 정의, 단락, 단락 번역, CEFR 난이도와 같은 필드를 반환합니다.
  • 글쓰기 개선: 문법 및 표현 문제를 분석한 다음 오류 분석과 개선된 버전을 반환합니다.
  • 비어 있음: 단일 기본 결과 필드를 사용하여 처음부터 시작합니다.

확장 구성에는 기본 제공되는 기본 작업도 있습니다. 사전은 DEFAULT_CONFIG.selectionToolbar.customActions에 미리 생성됩니다.

따라서 기능을 설치하고 수동으로 아무것도 추가하지 않으면 제품은 이미 사전 조회를 첫 번째 사용자 지정 AI 작업으로 처리합니다.

실제로 구성하는 내용

Custom AI Actions 편집기는 현재 다음 필드를 공개합니다.

  • 이름
  • 아이콘(Iconify)
  • 공급자: 구조화된 출력을 지원하는 활성화된 LLM 공급자여야 합니다.
  • 시스템 프롬프트
  • 프롬프트
  • 출력 스키마

출력 스키마가 가장 중요한 부분입니다. 스키마의 각 필드에는 다음이 포함됩니다.

  • 필드 이름
  • 필드 유형: 현재 string 또는 number
  • 설명
  • 말하기 활성화

하나 이상의 출력 필드가 필요하며 필드 이름은 고유해야 합니다.

사용할 수 있는 프롬프트 토큰

코드는 현재 시스템 프롬프트와 프롬프트 모두에서 삽입 가능한 토큰 4개를 지원합니다.

  • {{selection}}: 정확한 선택된 텍스트
  • {{paragraphs}}: 빈 줄로 결합된 단락 텍스트 교차
  • {{targetLanguage}}: 사용자의 현재 대상 언어
  • {{webTitle}}: 페이지 제목

소스의 한 가지 유용한 구현 세부정보: {{paragraphs}}은 사용자 지정 작업 요청으로 전송되기 전에 처음 2000자까지 잘립니다.

결과는 다음과 같습니다

사용자 지정 AI 작업은 느슨한 채팅 Blob을 반환하지 않습니다. 확장은 스키마에서 구조화된 출력 계약을 구축하고 모델에 정확히 하나의 JSON 개체를 반환하도록 요청합니다.

그런 다음 Read Frog은 해당 객체를 선택 도구 모음 결과 패널 내부의 필드 행으로 다시 렌더링합니다.

  • 문자열 및 숫자 필드는 유형별로 별도로 표시됩니다.
  • 각 행은 필드 이름을 레이블로 사용합니다.
  • 필드에 대해 말하기를 활성화한 경우 해당 필드에 말하기 버튼이 표시됩니다.

이는 일반 프롬프트 상자보다 기능을 훨씬 더 재사용 가능하게 만드는 부분입니다.

첫 번째 액션을 만드는 실용적인 방법

좋은 첫 번째 사용자 지정 작업을 원한다면 Blank를 사용하고 다음과 같이 입력하세요.

이름

Reading Summary

시스템 프롬프트

You are a concise reading assistant.
Summarize the selected content using the required structured output.
Prefer concrete wording over vague abstraction.

프롬프트

Selection: {{selection}}

Paragraphs: {{paragraphs}}

Target language: {{targetLanguage}}

Webpage title: {{webTitle}}

출력 스키마

  • summary -> string
  • keywords -> string
  • nextSteps -> string

이를 통해 매번 동일한 프롬프트를 다시 작성하지 않고도 기사, 문서 및 튜토리얼에서 작동하는 반복 가능한 읽기 도우미가 제공됩니다.

소스 기반 추천

이 기능을 처음 사용하는 경우 거대한 작업 흐름을 고안하는 것으로 시작하지 마십시오.

제공된 템플릿 중 하나로 시작하세요.

  • 다른 언어로 읽고 어휘 도움이 필요한 경우 사전을 선택하세요.
  • 자신의 텍스트를 자주 편집하는 경우 작성 능력 향상을 선택하세요.
  • 되돌리려는 정확한 구조를 이미 알고 있는 경우 비어 있음을 선택하세요.

이는 맞춤형 AI 작업을 빈 AI 샌드박스처럼 처리하는 것보다 현재 제품 디자인과 훨씬 더 잘 일치합니다. 확장 기능은 선택 도구 모음에서 직접 실행되는 작고 반복 가능하며 구조화된 작업에 최적화되어 있습니다.

작성자:

Read Frog Team

~에

2026년 3월 20일 (금)

확장 버전

1.30.0