맞춤형 AI 작업
사전 조회, 재작성, 요약, 구조화된 읽기 등 선택한 텍스트에 대해 재사용 가능한 AI 작업을 만듭니다.
개요
사용자 정의 AI 작업은 프롬프트를 반복해서 실행할 수 있는 작은 도구로 변환합니다.
핵심 아이디어는 간단합니다. 텍스트를 선택한 후 Read Frog은 해당 텍스트를 고정된 설정으로 AI에 보냅니다.
각 작업에는 다음이 포함됩니다.
- LLM 제공자
- 프롬프트
- 출력 필드
일반 채팅창과는 다릅니다. 결과는 더 안정적입니다. 사전 찾기, 설명, 다시 쓰기, 요약 등 반복적인 읽기 작업에 적합합니다.
이 기능을 사용하기 전에 구조화된 출력을 지원하고 성공적으로 연결할 수 있는 LLM 공급자를 하나 이상 활성화했는지 확인하십시오. 모델이 구조화된 출력을 지원하는지 확실하지 않은 경우 AI SDK Model Capabilities 또는 모델 제공자의 공식 문서를 확인하세요.
내장된 AI 작업
현재 버전에는 세 가지 템플릿이 포함되어 있습니다.
- 사전: 단어를 검색하고 용어, 음성, 품사, 정의, 단락 텍스트, 단락 번역 및 CEFR 난이도를 반환합니다.
- Improve Writing: 쓰기 문제를 분석하고 개선된 버전을 반환합니다.
- 비어 있음: 처음부터 시작
참고:
- 사용자 지정 AI 작업 페이지에는 이미 기본 사전 작업이 포함되어 있습니다. 이를 연구하여 프롬프트와 출력 필드가 어떻게 디자인되는지 알아볼 수 있습니다.
- 글쓰기 도우미를 원하시면 AI 액션 추가를 클릭하고 글쓰기 개선을 선택하세요.
내장된 사전에서 배우기
이 기능을 처음 사용하는 경우 내장된 사전으로 시작하세요.
- 읽기 작업을 위해 LLM 공급자를 설정하고 활성화합니다.
- Custom AI Actions를 열고 Dictionary가 활성화되어 있는지 확인하세요.
- 제공업체를 사용할 수 없는 경우 활성화된 LLM 제공업체로 전환하세요.
- 웹페이지로 돌아가서 단어나 짧은 문구를 선택하세요.
- 선택 툴바에서 사전 아이콘을 클릭하세요.

다음과 같이 구조화된 결과가 표시됩니다.
- Term
- Phonetic
- Part of Speech
- Definition
- Paragraphs
- Paragraphs Translation
- Difficulty나만의 AI 액션을 맞춤화하세요
- Read Frog 설정을 엽니다.
- 사용자 정의 AI 작업으로 이동합니다.
- AI 작업 추가를 클릭합니다.
- 사전, 쓰기 능력 향상 또는 공백 중에서 템플릿을 선택하세요.
- 필수 입력란을 작성하세요.
- 선택 도구 모음에 나타나도록 작업을 활성화된 상태로 유지합니다.
편집기는 다음 필드를 지원합니다.
- 이름: 작업 이름
- 아이콘: icon-sets.iconify.design에서 아이콘을 검색하고 아이콘 이름을 복사할 수 있습니다.
- 공급업체: 구조화된 출력을 지원하는 LLM 제공업체를 선택하세요.
- 시스템 프롬프트: 역할, 목표, 규칙 및 예를 정의합니다.
- 프롬프트: 입력 형식을 정의하고 모델이 수신하는 내용을 설명합니다.
- 출력 스키마: 결과의 구조화된 필드를 정의합니다.
프롬프트 토큰
시스템 프롬프트와 기본 프롬프트 모두 다음 토큰을 지원합니다.
{{selection}}: 선택한 텍스트{{paragraphs}}: 선택 항목 주변의 단락, 빈 줄로 연결, 최대 2000자{{targetLanguage}}: 사용자의 대상 언어{{webTitle}}: 페이지 제목
출력 스키마 작동 방식
각 출력 필드에는 다음이 포함됩니다.
- 필드 이름
- 필드 유형:
string또는number - 필드 설명
- 말하기 활성화: 패널에 말하기 버튼이 표시되며 사용자는 이 필드를 소리내어 읽을 수 있습니다.
참고:
- 말하기 기능은 Text-to-Speech 기능에 따라 다릅니다.
- 음성 언어가 올바른지 확인하십시오. 그렇지 않으면 재생이 실패할 수 있습니다.
출력 스키마에는 두 가지 작업이 있습니다.
- 어떤 필드를 반환해야 하는지 모델에 알려줍니다.
- Read Frog에게 결과를 표시하는 방법을 알려줍니다.
필드 설명도 중요합니다. 그것은 인간만을 위한 메모가 아닙니다. 이는 구조화된 출력 규칙에도 전달됩니다. 이를 사용하여 언어, 길이, 형식 및 기타 제약 조건을 정의할 수 있습니다.
결과를 Notebase에 저장
로그인한 상태라면 AI 작업을 편집할 때 Notebase 연결 섹션을 사용할 수 있습니다.
전체 버전 확인, Notebase 설정, 필드 매핑 및 테스트 흐름은 Notebase Guide을 참조하세요.

여기에서 다음을 수행할 수 있습니다.
- 노트베이스를 선택하세요
- AI 작업 필드를 노트베이스 필드에 매핑
- 선택 패널에서 구조화된 결과 저장

이는 사전 결과를 자신만의 어휘 목록으로 바꾸고 싶을 때 매우 유용합니다.
앞으로 이러한 저장된 단어는 FSRS 알고리즘을 사용한 검토를 지원합니다.
빌드 1: 읽기 요약 작업
첫 번째 맞춤 작업을 작성하려면 비어 있음으로 시작하여 읽기 요약 도구를 만드세요.

시스템 프롬프트
You are a summary assistant for learners and researchers.
## Goal
Read the given article content and produce a clear and accurate summary that matches the required output object.
## Rules
1. Only use information from the given content. Do not add new facts.
2. Focus on the main topic, the core summary, the key points, and important details.
3. Stay faithful to the original meaning.
4. Use clear and simple language that is good for reading and review.
5. Do not rewrite the full text line by line. Extract information instead.
6. Keep important technical or academic terms when needed.
7. Important details should help the reader understand the text better.
8. If a field cannot be determined from the text, return an empty string.
9. Use {{targetLanguage}} for every field except original source content.
10. Keep the output tightly related to the input text.
## Examples
### Example 1
Input:
Selection: hybrid models
Paragraphs: Remote work has changed how companies operate. It gives employees more flexibility, reduces commuting time, and can improve work-life balance. However, it also creates challenges in communication, team cohesion, and performance management. Many companies are now trying hybrid models to balance flexibility and collaboration.
Target language: English
Output:
- Topic: The impact of remote work on companies and employees
- Summary: The text explains that remote work brings flexibility and efficiency benefits, but it also creates problems in communication, team cohesion, and performance management, so many companies now use hybrid work as a practical balance.
- Key Points:
1. Remote work gives employees more flexibility.\r\n
2. Remote work reduces commuting time.\r\n
3. Remote work can improve work-life balance.\r\n
4. Remote work can cause communication and teamwork problems.\r\n
5. Hybrid work is a common way to balance flexibility and collaboration.\r\n
- Details:
1. The text covers both employee benefits and management challenges.\r\n
2. The main problems are communication, team cohesion, and performance management.\r\n
3. Hybrid work is presented as a practical solution, not just a theory.\r\n
### Example 2
Input:
Selection: 誤分類が依然として多かった
Paragraphs: この論文では、画像認識における小規模データ問題を解決するために、事前学習済みモデルの転移学習を活用した。実験の結果、少量データ環境でも高い精度が得られたが、特定のカテゴリでは誤分類が依然として多かった。今後はデータ拡張とモデル軽量化が課題である。
Target language: English
Output:
- Topic: The effect of transfer learning on small-scale image recognition
- Summary: The text explains that transfer learning with a pre-trained model helps improve image recognition in small-data settings, but some categories still have many misclassifications, so data augmentation and model compression remain important future tasks.
- Key Points:
1. The study aims to solve the small-data problem in image recognition.\r\n
2. It uses transfer learning with a pre-trained model.\r\n
3. The results show high accuracy even with limited data.\r\n
4. Some categories still have clear misclassification problems.\r\n
5. Future work includes data augmentation and model compression.\r\n
- Details:
1. The method is effective specifically in low-data settings.\r\n
2. The results are not equally stable across all categories.\r\n
3. The text clearly gives future improvement directions instead of only reporting results.\r\n프롬프트
Selection: {{selection}}
Paragraphs: {{paragraphs}}
Target language: {{targetLanguage}}출력 스키마
| 필드 이름 | 필드 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| 주제 | 텍스트 | {{selection}}과 관련된 핵심 주제를 요약합니다. |
| 요약 | 텍스트 | {{selection}}의 핵심 의미를 한 문장으로 설명해보세요. |
| 핵심 포인트 | 텍스트 | \r\n로 구분하여 {{selection}}과 관련된 가장 관련성이 높은 지점 3~5개를 추출합니다. |
| 세부정보 | 텍스트 | 놓치기 쉽지만 독자가 {{selection}}을 이해하는 데 도움이 되는 중요한 세부 정보를 나열하세요. |
이는 기사, 문서 및 튜토리얼에 대한 재사용 가능한 읽기 도우미를 제공합니다.
실용적인 팁
- 더 적은 수의 필드로 시작하세요. 일반적으로 필드 수가 적을수록 결과가 더 안정적입니다.
- 시스템 프롬프트를 사용하여 모델을 안내하고 예시를 제시하세요.
- 프롬프트를 사용하여 현재 입력 형식을 정의합니다.
- 결과가 불안정하면 먼저 필드를 제거하고 규칙을 단순화하세요.
- 사전을 사용하려면 전체 문장이 아닌 단어나 짧은 문구를 선택하세요.
문제 해결
AI 작업이 존재하지만 실행되지 않습니다.
먼저 이 작업에 대한 공급자가 활성화되어 있는지와 모델이 구조화된 출력을 지원하는지 확인하세요.
Notebase에 저장 버튼이 표시되지 않습니다.
readfrog.app에서 같은 계정으로 로그인했는지, 확장 프로그램이 최신인지, AI 작업에 유효한 Notebase 연결이 있는지 확인하세요.
