
Cùng một từ, ba kiểu khác nhau
Bạn đang đọc một bài dài về mô hình ngôn ngữ. Ở đoạn đầu, prompt ra thành "lời nhắc". Đến đoạn thứ tư nó là "câu lệnh". Đến cuối trang thì thành "chỉ thị".
Nói cho đúng thì chẳng chỗ nào sai. Mỗi đoạn được dịch riêng, và mỗi lần mô hình đều chọn một từ hợp lý. Nhưng người phải ghép cả bài lại trong đầu là bạn, còn bài viết thì cứ đổi ý ngay dưới chân bạn.
Với tên riêng cũng vậy. Một tên người dùng trong bài diễn đàn được "dịch giúp" thành thứ không còn là tên người dùng nữa. Một nhân vật trong wiki game xuất hiện ba kiểu trên cùng một trang. Định danh trong mã nguồn biến thành văn xuôi.
Read Frog 1.47.0 bổ sung bảng thuật ngữ. Chỉ cần nói một lần từ đó phải như thế nào, và từ đó trở đi mọi bản dịch AI đều dùng cách của bạn.
Một danh sách, và nó đứng yên
Mở phần cài đặt, vào Nâng cao → Bảng thuật ngữ và thêm một bảng. Sau đó thêm thuật ngữ: từ đó, và bạn muốn nó nói gì.

Ý tưởng chỉ có vậy. prompt từ giờ là "lời nhắc" — ở đoạn này, ở đoạn sau, và trên mọi trang bạn đọc ngày mai.
Có những từ không nên dịch chút nào
Để trống bản dịch của một thuật ngữ và hàng đó sẽ hiện Giữ nguyên bản gốc. Read Frog khi ấy yêu cầu mô hình tái hiện y nguyên: cùng ký tự, cùng hệ chữ viết, cùng kiểu viết hoa, không chuyển tự, và không lặng lẽ thêm dấu ngoặc kép quanh nó.
Đó là điều mà tên riêng cần. Tên người dùng, biệt danh, tên sản phẩm, tên thư viện, vật phẩm trong game — những thứ mất hết công dụng ngay khi bị dịch.
Và vì "đừng động vào từ này" đúng với mọi ngôn ngữ bạn dịch sang, những thuật ngữ như vậy mặc định được xếp vào Tất cả ngôn ngữ. Đổi ngôn ngữ đích từ tiếng Trung sang tiếng Nhật thì chúng vẫn hoạt động — đúng như bạn mong đợi, và đúng là điều mà danh sách chia theo từng ngôn ngữ không làm được.
Một bảng cho công việc, một bảng cho cái wiki kia
Từ vựng công việc không nên theo bạn sang một wiki game. Vì thế thuật ngữ nằm trong các bảng, và mỗi bảng có danh sách trang web riêng.

Để trống danh sách trang web thì bảng áp dụng ở mọi nơi. Thêm một mục thì nó chỉ áp dụng ở đó.

*.example.com bao gồm trang đó và các tên miền phụ; chỉ ghi example.com thì chỉ khớp địa chỉ đó. Dấu * cũng không chỉ đứng đầu: example.com/truyen/12345/* thu hẹp bảng thuật ngữ vào một bộ truyện thay vì cả trang. Muốn tạm gác một bảng sang bên thì tắt công tắc của nó — thuật ngữ vẫn nằm nguyên ở đó.
Chỗ nào không dùng đến thì không tốn gì
Bảng thuật ngữ rất dễ trở thành một khoản thuế đánh lên mọi lần dịch: một bức tường từ ngữ được đính vào mọi yêu cầu, dù chúng có xuất hiện hay không.
Nó không hoạt động như vậy. Read Frog quét đoạn văn trước, và chỉ gửi những thuật ngữ thực sự xuất hiện trong đó. Một bảng 5.000 thuật ngữ trên trang không dùng tới mục nào sẽ không thêm gì vào yêu cầu — câu lệnh giống hệt từng byte với trường hợp không có bảng thuật ngữ, nên bộ nhớ đệm bản dịch của bạn cũng nguyên vẹn.
Việc khớp rất cẩn thận với chuyện thế nào là một từ, trong mọi hệ chữ viết mà chúng tôi dịch. cat không khớp bên trong category. caf không khớp bên trong café. Thuật ngữ tiếng Trung, Nhật, Hàn, Thái và Khmer khớp mà không cần khoảng trắng hai bên, vì các ngôn ngữ đó vốn không đặt khoảng trắng ở đấy. C++ khớp ngay cạnh dấu câu. Và nếu danh sách của bạn có cả Chort lẫn Chort Bay, mục dài hơn thắng ở nơi nó phù hợp mà không che mất mục ngắn hơn ở nơi nó không phù hợp.
Còn gì nữa trong bản này
- Sửa thuật ngữ ngay tại chỗ. Biểu tượng bút chì trên một hàng biến hàng đó thành các ô nhập — thuật ngữ, bản dịch, ngôn ngữ đích, và việc khớp hoa thường. Sửa một lỗi gõ không còn có nghĩa là xóa cả hàng rồi nhập lại từ đầu.
- Phân biệt chữ hoa/thường.
ITvới nghĩa công nghệ thông tin, mà không kéo theo mọi chữ "it" thông thường trong bài. - Bảng thuật ngữ đồng bộ qua Google Drive, cùng với cài đặt của bạn nhưng nằm trong tệp riêng. Chúng được hợp nhất chứ không bị thay thế: thuật ngữ thêm trên hai máy sẽ gộp thành một danh sách, và thuật ngữ xóa trên một thiết bị sẽ không tự quay lại. Khi hai bản thực sự mâu thuẫn, bạn được xem cả hai và tự chọn; mọi lần đồng bộ đều có thể hoàn tác từ thông báo nó để lại.
- Nhập và xuất CSV, và giờ bảng thuật ngữ cũng đi kèm khi bạn xuất cài đặt ra tệp.

Bảng thuật ngữ được gửi kèm trong câu lệnh, nên nó chỉ đến được các tính năng chạy trên nhà cung cấp LLM — dịch trang, phụ đề video, dịch thanh công cụ chọn và dịch đầu vào. Google Dịch, Microsoft Dịch và các API dịch thuần khác không mang được bảng thuật ngữ, và trang Bảng thuật ngữ sẽ cho bạn biết tính năng nào trong bốn tính năng hiện đang chạy trên LLM.
Bắt đầu với năm từ
Bạn không cần ngồi xuống xây một cơ sở dữ liệu thuật ngữ. Mở một bảng thuật ngữ, rồi lần tới khi một bản dịch viết ra từ nào khiến bạn khựng lại, hãy bỏ từ đó vào. Năm mục là đủ để một bài dài đọc như do một người dịch chứ không phải bốn mươi người.
Toàn bộ chi tiết — mẫu trang web, ngôn ngữ đích, định dạng CSV, và cách xử lý khi hai bảng thuật ngữ xung đột — đều có trong hướng dẫn Bảng thuật ngữ.
Được viết bởi
Read Frog Team
Tại
Thứ 7 12 thg 9 2026
Phiên bản mở rộng
1.47.0