Özel Yapay Zeka Eylemleri

Genel Bakış

Özel Yapay Zeka Eylemleri, bir istemi tekrar tekrar çalıştırabileceğiniz küçük bir araca dönüştürür.

Ana fikir basittir. Metni seçtikten sonra Read Frog bu metni sabit bir kurulumla yapay zekaya gönderir.

Her eylemde şunlar bulunur:

• LLM sağlayıcısı
• istemler
• çıktı alanları

Bu normal bir sohbet kutusundan farklıdır. Sonuç daha kararlı. Sözlük arama, açıklama, yeniden yazma ve özetler gibi tekrarlanan okuma görevleri için iyi çalışır.

Yerleşik Yapay Zeka Eylemleri

Mevcut sürüm üç şablon içerir:

• Sözlük: Bir kelimeye bakın ve terimi, fonetiği, konuşmanın bir kısmını, tanımı, paragraf metnini, paragraf çevirisini ve CEFR zorluğunu döndürün
• Yazmayı İyileştirme: yazma sorunlarını analiz edin ve geliştirilmiş bir sürüm döndürün
• Boş: sıfırdan başla

Notlar:

• Özel AI Eylemleri sayfasında zaten varsayılan bir Sözlük eylemi bulunmaktadır. Bilgi istemlerinin ve çıktı alanlarının nasıl tasarlandığını öğrenmek için bunu inceleyebilirsiniz.
• Yazma konusunda yardımcı istiyorsanız Yapay Zeka Eylemi Ekle'yi tıklayın ve Yazmayı İyileştir'i seçin.

Yerleşik Sözlükten Öğrenin

Bu özelliği ilk kez kullanıyorsanız yerleşik sözlükle başlayın.

1. Okuma görevleri için bir LLM sağlayıcısı kurun ve etkinleştirin.
2. Özel AI Eylemleri'ni açın ve Sözlük'ün etkinleştirildiğinden emin olun.
3. Sağlayıcısı mevcut değilse, etkin bir LLM sağlayıcısına geçin.
4. Herhangi bir web sayfasına geri dönün ve bir kelime veya kısa bir ifade seçin.
5. Seçim araç çubuğundaki sözlük simgesini tıklayın.

Bunun gibi yapılandırılmış sonuçları göreceksiniz:

- Term
- Phonetic
- Part of Speech
- Definition
- Paragraphs
- Paragraphs Translation
- Difficulty

Kendi Yapay Zeka Eyleminizi Özelleştirin

1. Read Frog ayarlarını açın.
2. Özel Yapay Zeka Eylemleri'ne gidin.
3. AI Eylemi Ekle'yi tıklayın.
4. Bir şablon seçin: Sözlük, Yazmayı Geliştir veya Boş.
5. Gerekli alanları doldurun.
6. Seçim araç çubuğunda görünmesi için eylemi etkin tutun.

Editör şu alanları destekler:

• Ad: eylem adı
• Simge: icon-sets.iconify.design üzerinde simgeleri arayabilir ve simge adını kopyalayabilirsiniz
• Sağlayıcı: yapılandırılmış çıktıyı destekleyen bir Yüksek Lisans sağlayıcısı seçin
• Sistem İstemi: rolü, hedefi, kuralları ve örnekleri tanımlayın
• İstem: giriş formatını tanımlayın ve modelin ne aldığını açıklayın
• Çıktı Şeması: sonuçtaki yapılandırılmış alanları tanımlayın

İstem Jetonları

Hem sistem istemi hem de ana istem şu belirteçleri destekler:

• {{selection}}: seçilen metin
• {{paragraphs}}: seçimin etrafındaki paragraflar, boş satırlarla birleştirilir, en fazla 2000 karakter
• {{targetLanguage}}: kullanıcının hedef dili
• {{webTitle}}: sayfa başlığı

Çıkış Şeması Nasıl Çalışır?

Her çıktı alanı şunları içerir:

• Alan Adı
• Alan Türü: string veya number
• Alan Açıklaması
• Konuşmayı etkinleştir: Panelde bir konuş düğmesi görüntülenir ve kullanıcı bu alanı yüksek sesle okuyabilir

Notlar:

• Konuşma özelliği Metinden Konuşmaya özelliğine bağlıdır.
• Ses dilinin doğru olduğundan emin olun, aksi takdirde oynatma başarısız olabilir.

Çıkış şemasının iki görevi vardır:

1. Modele hangi alanların döndürülmesi gerektiğini söyler.
2. Read Frog'a sonucun nasıl gösterileceğini anlatır.

Alan açıklaması da önemlidir. Bu sadece insanlara yönelik bir not değildir. Yapılandırılmış çıktı kurallarına da aktarılır. Dili, uzunluğu, formatı ve diğer kısıtlamaları tanımlamak için bunu kullanabilirsiniz.

Sonuçları Notebase'e Kaydet

Oturum açtığınızda bir AI eylemini düzenlerken Notebase Bağlantısı bölümünü kullanabilirsiniz.

Tam sürüm kontrolü, Notebase kurulumu, alan eşleme ve test akışı için Notebase Guide'ye bakın.

Burada şunları yapabilirsiniz:

1. bir not defteri seç
2. AI eylem alanlarını not tabanı alanlarıyla eşleyin
3. yapılandırılmış sonuçları seçim panelinden kaydedin

Sözlük sonuçlarını kendi kelime listenize dönüştürmek istiyorsanız bu çok kullanışlıdır.

Gelecekte, kaydedilen bu kelimeler FSRS algoritmasıyla incelemeyi destekleyecektir.

Birinci Derleme: Özet Okuma Eylemi

İlk özel eyleminizi oluşturmak istiyorsanız Boş ile başlayın ve bir okuma özeti aracı oluşturun.

Sistem İstemi

You are a summary assistant for learners and researchers.

## Goal

Read the given article content and produce a clear and accurate summary that matches the required output object.

## Rules
1. Only use information from the given content. Do not add new facts.
2. Focus on the main topic, the core summary, the key points, and important details.
3. Stay faithful to the original meaning.
4. Use clear and simple language that is good for reading and review.
5. Do not rewrite the full text line by line. Extract information instead.
6. Keep important technical or academic terms when needed.
7. Important details should help the reader understand the text better.
8. If a field cannot be determined from the text, return an empty string.
9. Use {{targetLanguage}} for every field except original source content.
10. Keep the output tightly related to the input text.

## Examples

### Example 1

Input:
Selection: hybrid models
Paragraphs: Remote work has changed how companies operate. It gives employees more flexibility, reduces commuting time, and can improve work-life balance. However, it also creates challenges in communication, team cohesion, and performance management. Many companies are now trying hybrid models to balance flexibility and collaboration.
Target language: English

Output:
- Topic: The impact of remote work on companies and employees
- Summary: The text explains that remote work brings flexibility and efficiency benefits, but it also creates problems in communication, team cohesion, and performance management, so many companies now use hybrid work as a practical balance.
- Key Points:
1. Remote work gives employees more flexibility.\r\n
2. Remote work reduces commuting time.\r\n
3. Remote work can improve work-life balance.\r\n
4. Remote work can cause communication and teamwork problems.\r\n
5. Hybrid work is a common way to balance flexibility and collaboration.\r\n
- Details:
1. The text covers both employee benefits and management challenges.\r\n
2. The main problems are communication, team cohesion, and performance management.\r\n
3. Hybrid work is presented as a practical solution, not just a theory.\r\n

### Example 2

Input:
Selection: 誤分類が依然として多かった
Paragraphs: この論文では、画像認識における小規模データ問題を解決するために、事前学習済みモデルの転移学習を活用した。実験の結果、少量データ環境でも高い精度が得られたが、特定のカテゴリでは誤分類が依然として多かった。今後はデータ拡張とモデル軽量化が課題である。
Target language: English

Output:
- Topic: The effect of transfer learning on small-scale image recognition
- Summary: The text explains that transfer learning with a pre-trained model helps improve image recognition in small-data settings, but some categories still have many misclassifications, so data augmentation and model compression remain important future tasks.
- Key Points:
1. The study aims to solve the small-data problem in image recognition.\r\n
2. It uses transfer learning with a pre-trained model.\r\n
3. The results show high accuracy even with limited data.\r\n
4. Some categories still have clear misclassification problems.\r\n
5. Future work includes data augmentation and model compression.\r\n
- Details:
1. The method is effective specifically in low-data settings.\r\n
2. The results are not equally stable across all categories.\r\n
3. The text clearly gives future improvement directions instead of only reporting results.\r\n

İstemi

Selection: {{selection}}

Paragraphs: {{paragraphs}}

Target language: {{targetLanguage}}

Çıkış Şeması

Bu size makaleler, belgeler ve eğitimler için yeniden kullanılabilir bir okuma yardımcısı sağlar.

Pratik İpuçları

• Daha az alanla başlayın. Daha az alan genellikle daha istikrarlı sonuçlar anlamına gelir.
• Modeli yönlendirmek ve örnekler vermek için Sistem İstemi'ni kullanın.
• Geçerli giriş biçimini tanımlamak için İstem'i kullanın.
• Sonuç kararsızsa alanları kaldırın ve önce kuralları basitleştirin.
• Sözlük kullanımı için tam bir cümleyi değil, bir kelimeyi veya kısa bir ifadeyi seçin.

Sorun giderme

AI eylemi mevcut ancak çalışmıyor

Öncelikle bu eylem için sağlayıcının etkin olup olmadığını ve modelin yapılandırılmış çıktıyı destekleyip desteklemediğini kontrol edin.

Notebase'e kaydet düğmesini göremiyorum

Readfrog.app'te aynı hesaba giriş yaptığınızdan, uzantının güncel olduğundan ve AI eyleminin geçerli bir Notebase Bağlantısı olduğundan emin olun.