Tekrar planı nasıl işler

Read Frog, açık kaynaklı bir aralıklı tekrar algoritması olan FSRS ile program kurar. Bu sayfa, hangi sayıların ayarlanacağıyla değil onun ne yaptığı ve neden yaptığıyla ilgilidir — sayılar için bkz. Çalışma ayarları.

Kart başına üç sayı

FSRS, her kartla ilgili hafızanızın küçük bir modelini tutar ve bu model üç büyüklükten oluşur.

• Kararlılık — bu kartın ne kadar süre öğrenilmiş kaldığı. Somut olarak: onu anımsama olasılığınız yaklaşık %90'a düşmeden önce kaç gün geçebileceği. Yeni bir kartın kararlılığı dakikalarla ölçülür; bir yıldır bildiğiniz bir kartın kararlılığı aylarla ölçülür.
• Güçlük — bu belirli kartın sizin için ne kadar zor olduğu. Tekrar ya da Zor yanıtladığınızda yükselir, Kolay yanıtladığınızda yavaşça düşer ve her başarılı tekrarın ne kadar değerli olduğunu yönetir: zor bir kartın kararlılığı kolay bir kartınkinden daha yavaş büyür.
• Hatırlama olasılığı — kartı şu anda anımsama olasılığınız. Bir tekrardan sonra neredeyse kesine yakın başlar ve oradan azalır; kararlılığı düşük bir kartta daha hızlı.

Yalnızca kararlılık ve güçlük saklanır. Hatırlama olasılığı bunlardan ve kartı en son görmenizden bu yana geçen süreden hesaplanır.

Aralık nereden gelir

Sonraki vade tarihi, o kart için hatırlama olasılığınızın, istediğiniz hafızada tutma oranına — varsayılan olarak %90 — düşeceği öngörülen andır.

Bu tek cümle, gözünüze çarpacak davranışların çoğunu açıklar:

• Aralık, bir öncekinin çarpanı değildir. Her seferinde kartın yeni kararlılığından yeniden hesaplanır.
• Hedef hatırlama oranını yükseltmek her aralığı kısaltır, çünkü öngörülen eğri daha yüksek bir sayıya daha erken ulaşır.
• Kararlılığı neredeyse hiç oynamamış bir kart, ne kadar sabırla İyi yanıtlamayı sürdürürseniz sürdürün, geçen seferden neredeyse hiç fazla zaman kazanmaz.

Kararlılığı oynatan şey sizin yanıtınızdır. Uzun bir aradan sonra anımsadığınız bir kartta İyi, kararlılığı büyük ölçüde oynatır — uzun ara, hafızanın güçlü olduğunun kanıtıdır. Aynı İyi, son bakıştan on dakika sonra çok az oynatır, çünkü az önce okuduğunuz bir şeyi anımsamak neredeyse hiçbir şeyi kanıtlamaz.

Tekrar, Zor, İyi ve Kolay düğmelerini nazikçe değil dürüstçe kullanmaya değmesinin nedeni de bu. Girdinin tamamı onlardır. Aslında zorlanırken her zaman İyi işaretlediğiniz bir kart, onu bilen biri için kurulmuş aralıklar alır.

İlk gün ve yanlış gitmesi

Yepyeni bir kart hiç gün almaz. Aynı oturum içinde iki kısa adım yürür — yaklaşık bir dakika, sonra yaklaşık on — böylece gerçek bir aralığa gitmeden önce onu birkaç kez görürsünüz. Oturum başlığındaki öğreniliyor sayısı budur: bu adımların ortasındaki kartlar.

Gerçek aralıklara ulaşmış bir kartta Tekrar yanıtlamak bir unutmadır. Kart on dakikalık adıma geri düşer, kararlılığı azalır ve güçlüğü yükselir. Sonra daha düşük bir tabandan yeniden tırmanır; tek bir unutulmuş kartın birkaç haftalık görünür ilerlemeye mal olabilmesinin nedeni budur.

Unutulmayı sürdüren bir kart, sonunda kapladığı yere değmez olur. Sekiz unutmadan sonra Read Frog onu kendiliğinden askıya alır ve kart döngüden çıkar. Onu Notebase'in Kartlar listesinde Askıya alındı altında bulursunuz. Oraya gelen bir kart genellikle yeniden öğrenilmeyi değil yeniden yazılmayı istiyordur: onu bölün, ön yüzüne bağlam ekleyin ya da elden çıkarın.

İki kart neden bu kadar farklılaşır

Yukarıdaki her şey kart başınadır, dolayısıyla aynı gün oluşturduğunuz iki kart, geçmişleri ayrıldığı anda birbirinden ayrılır. Bunun ötesinde gördüğünüzü üç kural biçimlendirir:

• Dört aralık her zaman sıralıdır. Kolay hiçbir zaman İyi'den kısa değildir, İyi de hiçbir zaman Zor'dan kısa değildir. Değerlendirme düğmelerinin üstündeki sayılar bu kart için gerçek ön izlemelerdir ve hiçbir zaman ters dönmezler.
• Aralıklar sınırlıdır, 100 yılla — sınıra denk gelmeyeceğiniz kadar yüksek.
• Aralıklar dağıtılmaz. Bazı programlayıcılar, birlikte oluşturulan kartların birlikte kalmasını engellemek için biraz rastgelelik ekler. Read Frog bunu yapmaz, dolayısıyla gerçekten aynı geçmişe sahip iki kart gerçekten aynı tarihleri alır.

İyileştirici

FSRS, başka insanların tekrarlarından oluşan büyük bir kümeye uydurulmuş varsayılan parametrelerle gelir. Sizin hafızanız, malzemeniz ve değerlendirme alışkanlıklarınız o ortalama değildir; bu yüzden Read Frog modeli Notebase başına sizin kendi geçmişinizde yeniden eğitir.

Bir eğitim çalışması, bir Notebase'in tekrar kaydı üzerinde çalışır ve bir aday parametre kümesi üretir. Adayı yalnızca, sizin gerçek yanıtlarınızı şu anda kullanılan parametrelerden daha iyi öngörüyorsa saklar — ölçüt, her kümenin kendisine uydurulmadığı tekrarları ne kadar iyi öngörebildiğidir; dolayısıyla geçmişinizi yalnızca ezberleyen bir küme kazanamaz. Aynı çalışma, önerilen öğrenme ve yeniden öğrenme adımlarını da aynı veriden yeniden hesaplar.

Kabaca ne zaman olduğu:

• Bir Notebase, kartlarının yaklaşık 64'ü gerçek bir aralıktan sonra geri geldiğinde uygun hâle gelir. Bir iki kart üzerinde yığılmış tekrarlar burada pek sayılmaz — modelin hacme değil kapsama ihtiyacı var.
• Bundan sonra, bir 64 tekrar daha biriktiğinde yeniden eğitilir.
• Çalışmalar sunucuda, yaklaşık haftada bir kez yapılır. Başlatılacak bir şey ve beklenecek bir şey yoktur.

Bir çalışma bir şeyi değiştirdiğinde Notebase listesinde bir bildirim görünür: yeni tekrar planı hafıza düzeninize daha iyi uyum sağlar, ne kadar daha iyi puan aldığı ve kaç tekrar kaydından öğrendiğiyle birlikte. Onu kapatın ve devam edin; var olan vade tarihleriniz yeniden yazılmaz ve yeni parametreler sonraki yanıtınızdan itibaren geçerli olur.

Tek bir karta bakma

Şablonlar ve Kartlar içinde her kartın bir Hafızayı görüntüle düğmesi vardır. O kartın unutma eğrisini açar — son tekrarından itibaren azalma, şu anda nerede durduğu, vade tarihinin nereye düştüğü ve üzerinden geçen bir çizgi olarak hedef hatırlama oranınız — bunun altında da her yanıttan önceki değerlendirme, geçen süre ve kararlılıkla birlikte tam tekrar geçmişi bulunur.

Programla girdiğiniz bir tartışmayı bitirmenin dürüst yolu budur. Vadesi geçmiş gibi duran bir kartın, kararlılığını fazla yüksek tahmin ettiğiniz bir kart olduğu genellikle ortaya çıkar; aralığı akıl almaz derecede uzun görünen bir kart da onu genellikle hak etmiştir.

Bir Notebase boyunca

Bir Notebase'deki İstatistikler sekmesi ve hepsini kapsayan İstatistikler sayfası; gün başına tekrarları, harcanan zamanı ve uzun süreli hafıza artışını — kararlılığı 21 günü geçmiş kartların sayısı — çizer. Bu son madde, buradaki ilerleme ölçüsüne en yakın şeydir: ne kadar kaydettiğiniz değil, ne kadar tekrar ettiğiniz de değil, gerçekte ne kadarının yerine oturduğu.