Ваши слова, каждый раз: глоссарии в Read Frog

Задайте термину нужный перевод один раз, оставьте имена и идентификаторы нетронутыми и ограничьте каждый список сайтами, где он уместен.

Назад

Глоссарий задаёт единообразные переводы для LLM и CTA

Одно слово — три разных перевода

Вы читаете длинную статью о языковых моделях. В первом абзаце prompt превращается в «подсказку». В четвёртом это уже «запрос». К концу страницы — «команда».

Формально ничего не сломано. Каждый абзац переводился сам по себе, и каждый раз модель выбирала разумное слово. Но статью в голове держите вы, а она всё время меняет мнение у вас под ногами.

С именами то же самое. Имя пользователя в ветке форума услужливо переводится во что-то, что именем пользователя уже не является. Персонаж в игровой вики появляется на одной странице в трёх вариантах. Идентификаторы из кода превращаются в прозу.

В Read Frog 1.47.0 появились глоссарии. Скажите один раз, каким должно быть слово, и с этого момента каждый перевод с ИИ будет использовать вашу формулировку.

Один список — и он держится

Откройте настройки, перейдите в Дополнительно → Глоссарий и добавьте глоссарий. Затем добавьте термины: слово и то, как оно должно звучать.

Глоссарий из пяти терминов: три с фиксированным китайским переводом, один сохраняет оригинал, один учитывает регистр

Вот и вся идея. prompt теперь «подсказка» — в этом абзаце, в следующем и на каждой странице, которую вы откроете завтра.

Некоторые слова переводить не надо вовсе

Оставьте перевод термина пустым, и строка покажет Оставить оригинал. Read Frog тогда велит модели воспроизвести его в точности: те же символы, та же письменность, тот же регистр, без транслитерации и без тихо приписанных кавычек.

Именно этого хотят имена. Имена пользователей, ники, названия продуктов, названия библиотек, игровые предметы — всё, что перестаёт быть полезным, как только его перевели.

А поскольку «не трогать это слово» верно при переводе на любой язык, такие термины по умолчанию попадают в Все языки. Переключите язык перевода с китайского на японский — они продолжат работать, чего от них и ждёшь и чего список «по одному языку» сделать не может.

Глоссарий для работы и глоссарий для одной вики

Рабочая лексика не должна ходить за вами на игровую вики. Поэтому термины живут в глоссариях, и у каждого глоссария свой список сайтов.

Два глоссария: один на всех сайтах, другой ограничен двумя адресами

Оставьте список сайтов пустым — глоссарий работает везде. Добавьте запись — работает только там.

Глоссарий, ограниченный *.example.com и docs.internal.dev

*.example.com охватывает сайт и его поддомены, а голый example.com совпадает только с этим адресом. И * ставится не только впереди: example.com/novel/12345/* сужает глоссарий до одной книги на сайте с романами, а не до всего сайта. Выключите глоссарий целиком его переключателем, когда он какое-то время не нужен, — термины останутся на месте.

Там, где он не нужен, он ничего не стоит

Глоссарий легко мог бы стать налогом на каждый перевод: стена терминов, прибитая к каждому запросу, встречаются они в тексте или нет.

Работает это иначе. Read Frog сначала просматривает абзац и отправляет только те термины, которые в нём действительно есть. Глоссарий на 5 000 терминов на странице, где не встретился ни один, не добавляет к запросу ничего: промпт побайтово совпадает с промптом без глоссария, так что и кэш переводов остаётся целым.

Поиск совпадений аккуратен в том, что считать словом, — и так во всех письменностях, которые мы переводим. cat не совпадает внутри category. caf не совпадает внутри café. Термины на китайском, японском, корейском, тайском и кхмерском совпадают без пробелов вокруг, потому что в этих языках пробелы там не ставят. C++ совпадает рядом со знаками препинания. А если в списке есть и Chort, и Chort Bay, то более длинный выигрывает там, где он уместен, не закрывая более короткий там, где нет.

Что ещё вошло в релиз

  • Правка термина на месте. Карандаш в строке превращает её в поля: сам термин, формулировка, язык перевода и учёт регистра. Исправить опечатку больше не значит удалить строку и набрать всё заново.
  • Учитывать регистр. IT в значении информационные технологии — без того, чтобы совпадало каждое обычное «it» в статье.
  • Глоссарии синхронизируются через Google Drive, вместе с настройками, но в отдельном файле. Они объединяются, а не замещаются: термины, добавленные на двух машинах, оказываются в одном списке, а удалённый на одном устройстве термин не возвращается. Там, где копии действительно расходятся, вам показывают обе версии и предлагают выбрать; любую синхронизацию можно отменить из оставленного ею уведомления.
  • Импорт и экспорт в CSV, а теперь глоссарии ещё и едут внутри экспорта настроек.

Импорт, экспорт и элементы удаления внизу страницы глоссария

Глоссарии передаются внутри промпта, поэтому доходят только до функций, работающих через LLM-провайдер: перевод страницы, субтитры видео, перевод выделения и перевод ввода. Google Translate, Microsoft Translate и другие чистые API перевода глоссарий нести не могут, а страница глоссария показывает, какая из четырёх функций сейчас работает на LLM.

Начните с пяти слов

Не нужно садиться и строить терминологическую базу. Заведите глоссарий и в следующий раз, когда перевод передаст слово так, что вы споткнётесь, добавьте это слово. Пяти терминов хватает, чтобы длинная статья читалась как переведённая одним человеком, а не сорока.

Подробности — шаблоны сайтов, языки перевода, формат CSV и разрешение конфликтов между двумя глоссариями — в руководстве по глоссарию.

Написал

Read Frog Team

В

сб 12 сент. 2026 г.

Версия расширения

1.47.0