Пользовательские промпты

Когда перевод страниц работает на LLM-провайдере, каждый абзац отправляется парой текстов: системный промпт, говорящий, каким переводчиком модель должна быть, и промпт, несущий сам абзац. Read Frog поставляет оба, и оба можно заменить.

Это касается только LLM-провайдеров. Google Translate, Microsoft Translator и DeepL промпт не принимают вообще, поэтому ничто с этой страницы до них не доходит.

Два поля

Поле промпта по умолчанию — ровно вот это, и ничего больше:

Translate to {{targetLanguage}}:


{{input}}

Куски в {{...}} — это переменные. Read Frog подставляет их прямо перед отправкой, поэтому {{targetLanguage}} становится Simplified Mandarin Chinese, а {{input}} — абзацем. Все переменные, с настоящим примерным значением для каждой, собраны на странице Переменные промпта.

Встроенные промпты

У перевода страниц их два. У субтитров к видео — один.

Оба только для чтения. Встроенный промпт нельзя отредактировать на месте — вы его копируете, и копия уже ваша.

Где находится редактор

Открытый промпт показывает оба поля, принимаемые им переменные в виде чипов под системным промптом и — для встроенного — Скопировать и настроить вместо кнопки сохранения.

Два списка независимы и принимают разные переменные: у промпта страниц есть {{webContent}} и {{webSummary}}, а у промпта субтитров вместо них {{videoSummary}}. Копирование текста из одного списка в другой оставляет переменные, которые никогда не будут заполнены.

Скопировать и настроить

Чтобы вернуться, снова выберите из списка встроенный промпт. Переключение на другой промпт вашу копию не удаляет.

Если удалить подстановку

Никто вас не предупредит, и ничто не откажется сохраняться. Поля отправляются точно такими, какими вы их оставили, поэтому отсутствующая переменная — это отсутствующее значение.

Важнее всех {{input}}. Удалите её из поля промпта — и модель просят перевести ничто:

Translate to Simplified Mandarin Chinese:

В ответ приходит то, что LLM на это скажет — извинение, вопрос, случайная фраза, — и Read Frog выводит это как перевод вашего абзаца. Каждого абзаца на странице, потому что промпт для всех один и тот же.

Две смежные ошибки, обе безмолвные:

• Положить {{input}} в системный промпт вместо промпта. Она будет подставлена — Read Frog заполняет переменные в обоих полях, — но в пакетном режиме системный промпт одинаков для каждого запроса, поэтому модель видит абзац там, где инструкции считают текст постоянным контекстом.
• Написать переменную, которой не существует, например {{sourceLanguage}} или {{url}}. Неизвестные имена остаются как есть, поэтому модель получает буквальные символы {{sourceLanguage}}.

Правка промпта очищает кэшированные переводы

Готовый промпт — после подстановки, после дополнительных блоков правил, после терминов вашего глоссария — входит в ключ, под которым Read Frog хранит переводы. Измените один символ в любом из полей, и каждый кэшированный абзац, переведённый прежней формулировкой, станет недостижимым, а следующее посещение тех страниц снова за них заплатит.

Обычно это то, что нужно: изменение промпта, которое ничего не перевело заново, выглядело бы так, будто ничего и не изменилось. Просто ожидайте, что первая страница после правки будет медленнее, и предпочитайте доводить промпт примерно до нужного за один присест, а не десятью мелкими правками. Как собирается запрос подробно расписывает, что именно входит в этот ключ.

Выбор промпта по ходу чтения

Во всплывающем окне расширения есть выбор промпта рядом с провайдером — там перечислены встроенные и все написанные вами. Переключение там меняет, каким промптом перевод страниц пользуется дальше; это та же настройка, что и в настройках, только в месте, куда можно дотянуться посреди статьи.

Как делиться промптами

Экспорт записывает отмеченные вами промпты в файл .json — простой список из name, systemPrompt и prompt, с вырезанными внутренними идентификаторами, чтобы импортированный промпт никогда не столкнулся с уже имеющимся. Импорт читает такой файл обратно. Встроенные промпты не экспортируются; сначала скопируйте один из них.

Ссылка Получайте или делитесь промптами с сообществом над списком ведёт в обсуждение на GitHub, где люди выкладывают свои.