Ollama

Ollamaサーバーとは何ですか?

Ollama サーバーは、軽量のオープンソース AI モデル ランタイム プラットフォームであり、ユーザーは複雑な構成を行わずに、さまざまな大規模言語モデル (LLM) や AI モデルをローカルに簡単にデプロイできます。これは「AI モデル マネージャー」として機能し、モデルのダウンロード、構成、ランタイムの面倒なプロセスをいくつかのコマンドに簡素化し、AI 導入の初心者でもアクセスできるようにします。

Ollama ローカル展開のチュートリアル

インストーラーをダウンロードする

インストーラーは ollama.ai からダウンロードできます。

Ollama のクロスオリジン サポートを構成する

次の環境変数を設定してください。

• クロスオリジンアクセスを許可: OLLAMA_ORIGINS=*

  macOS / Linux:

  echo 'export OLLAMA_ORIGINS=*' >> ~/.zshrc
  source ~/.zshrc

  Windows (管理者モードの PowerShell):

  [System.Environment]::SetEnvironmentVariable('OLLAMA_ORIGINS', '*', 'User')

  環境変数を設定した後、以前に Ollama サービスを開始していた場合は、まずそのサービスを閉じてから、ollama serve コマンドを再起動してください。まだ開始していない場合は、この手順を無視してかまいません。

• API サービス リスニング アドレス: OLLAMA_HOST=127.0.0.1:11434 (これはデフォルトのアドレスであり、変更しないままにすることができますが、必要に応じて変更できます)

一般的な Ollama コマンド

1. Ollama バージョンを確認し、サーバーを起動します

ollama version
ollama serve

これらのコマンドを使用して、現在インストールされている Ollama バージョンを確認し、インストールが成功したことを確認し、バージョンの詳細を表示し、Ollama サーバーを起動します。

2. 利用可能なモデルを見つけてインストールする

ollama.ai から利用可能なモデルを見つけてインストールできます。

ollama pull [model-name]

たとえば、gemma3:4b モデルをインストールするには、次のようにします。

ollama pull gemma3:4b

3. ダウンロードしたモデルの一覧表示

ollama list

このコマンドは、ローカルにダウンロードされたすべてのモデル (名前、サイズ、作成時刻など) を表示し、ユーザーがローカル モデル リソースを管理できるようにします。

4. サービスを開始する

ollama serve

5. 拡張機能で Ollama プロバイダーを構成する

拡張機能の設定で、Ollama プロバイダーを構成し、モデルを選択します。

デフォルトのアドレスを変更しなかった場合は、baseURL を空白のままにするか、http://127.0.0.1:11434 に設定できます。

デフォルトのアドレスを変更した場合は、baseURL を変更したアドレスに設定する必要があります。

{
  "baseURL": "http://127.0.0.1:XXXXX/api"
}

「接続のテスト」ボタンをクリックして、接続が成功したかどうかを確認できます。

6. 注意事項

• Ollama チャット グラフィカル クライアントを起動しないでください。ポートに関して ollama serve と競合します。
• 拡張機能で Ollama プロバイダーを構成する場合、baseURL はデフォルトで http://127.0.0.1:11434 になりますが、OLLAMA_HOST がこのアドレスである場合は、変更しないままにすることができます。

トラブルシューティング

Windows: Ollama への接続時の 403 エラー

拡張機能が Windows 上の Ollama に接続しようとしたときに 403 エラーが発生した場合は、PowerShell (またはターミナル) を管理者権限で実行していることが原因である可能性があります。昇格されたアクセス許可により、拡張機能が Ollama サービスに適切にアクセスできなくなる可能性があります。

解決策: 管理者の PowerShell を閉じ、通常の (管理者以外の) PowerShell ウィンドウで ollama serve を再起動します。